生成AIを皆が利用するため、電力消費業が上がっている、という話について、まずはGeminiさんに聞いてみた
Geminiさんに聞いてみた。
生成AIの利用による世界の電力消費量の増加分を正確に特定することは、現時点では非常に難しいです。これは、生成AIの利用が急速に拡大していること、データセンター全体の消費電力の中でAIが占める割合を正確に切り分けるのが困難であることなどが理由です。
しかし、AI(生成AIを含む)がデータセンターの電力消費を大幅に押し上げていることは間違いなく、多くの機関が将来的な影響について予測を発表しています。
以下に、関連する情報や予測をいくつかご紹介します。
- データセンター全体の電力消費量の増加:
- 国際エネルギー機関(IEA)は、2024年1月の報告書で、データセンター、AI、暗号通貨を合わせた世界の電力消費量が、2022年の約460TWh(テラワット時)から、2026年には保守的に見ても620TWh、高いシナリオでは1,050TWh以上に達する可能性があると予測しています。
- 特に、2026年までにデータセンターの電力消費量が倍増する可能性があり、その増加の主要な要因の一つがAIであると指摘されています。1,000TWhは、日本の現在の年間電力消費量に匹敵する規模です。
- AIによる消費電力の推定:
- AIの計算負荷は非常に高く、特に大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには膨大な電力が必要です。また、トレーニングだけでなく、AIモデルを利用(推論)する際にも多くの電力が消費されます。
- 一部の研究者や調査機関は、AIが世界の電力消費量に占める割合が今後数年で急増すると予測しています。例えば、「2030年までにAIが世界の電力消費量の3~4%を占める可能性がある」といった試算や、さらに高い割合を予測する声もありますが、これらの数値は計算の前提条件によって大きく異なります。
- 生成AIへの1回のクエリ(質問など)にかかる電力は、従来のGoogle検索などの数倍から数十倍になるとも言われています。
結論として:
- 生成AI単独での「現在の」世界の電力消費量増加分を示す確定的な数値はありません。
- しかし、AI(生成AIを含む)がデータセンターの電力消費を急増させる主要な要因であることは広く認識されています。
- IEAなどの機関は、AIを含むデータセンター全体の電力消費量が今後数年で倍増するレベルに達する可能性があると予測しており、これは世界のエネルギー需給に大きな影響を与える可能性があります。
生成AI技術の進化と普及に伴い、そのエネルギー消費量と効率化に向けた取り組みがますます重要になっています。
生成AIを皆が利用するため、電力消費業が上がっている、という話について、ChatGPTさんに聞いてみた
ChatGPTさんに聞いてみた。
生成AIの普及により、世界の電力消費量は急増しています。
🔋 電力消費の増加
国際エネルギー機関(IEA)の報告によると、データセンターの電力需要は2022年から2026年の間に2倍以上に増加する見込みです。これは、生成AIの利用拡大が主な要因とされています。 (イノーバ, JRI)
また、半導体調査会社TechInsightsの予測では、2025年から2029年にかけて、AIチップが世界の電力消費の1.5%を占めるとされています。 (hpcwire.jp)
⚠️ 環境への影響
このような電力消費の増加は、温室効果ガスの排出量増加にもつながり、環境への影響が懸念されています。特に、AIモデルのトレーニングや推論には大量の電力が必要であり、その結果としてCO2排出量が増加する可能性があります。
🔄 対策と今後の展望
この問題に対処するため、各国や企業は再生可能エネルギーの導入や、AIのエネルギー効率の向上に取り組んでいます。また、データセンターの冷却システムの改善や、AIモデルの軽量化なども進められています。(WSJ)
私の見解:何か対策したほうがよい。本当に必要な人が使えるように…
そう、やたらと生成AIさんに聞いたりしているが、これは将来大きな問題を招くかも。対策を考えたほうがいいかも。

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